最近幾年，線上流量的紅利逐漸褪去，獲客成本也越來越高。有的金融人士會說這是花錢買流量。但實際上這種轉化率卻在逐漸下跌，那么企業怎樣在營銷支出和利潤之間謀求平衡從而讓盈利增長呢？
金融行業的營銷難題：限制多，成本飛漲，客源數據不精確。隨著行業競爭的激烈，營銷成本逐年增加，效果逐年降低。行業限制太多，無法為客戶找到良好的渠道。購買流程很廣泛，缺乏及時性和準確性。推銷員花費大量時間和精力進行篩選，這效率很低。在高成本客戶獲取時代，如果金融機構想要在金融浪潮中占據一席之地，則必須突破營銷瓶頸，降低客戶獲取成本，將大數據，云計算，移動互聯網和人工智能引入他們的行列。自身轉型，拓寬客戶獲取渠道，并重構營銷閉環。
那么如何找到降低成本，提高效率的方法呢？這已經成為金融企業增加客戶的主要問題。改變客戶獲取渠道，貸款精準營銷是未來趨勢
金融機構獲取客戶的傳統方式是“人海戰術”，它采用高成本的“掃街”，“掃村”，等方式。現在，使用大數據，人工智能和云計算，可以描繪客戶，然后可以實施精準營銷。
通過大數據分析來獲取潛在客戶，并以合規，準確和便捷的方式將其呈現給行業客戶。大數據可以準確地分析輸出目標客戶，然后通過AI手機機器人過濾出高精度的銷售線索。企業只需要跟進這些高度準確的銷售線索，并且這些線索可以包含諸如用戶意圖，用戶基本屬性，消費偏好等信息，以幫助企業更多地了解客戶并更輕松地留住客戶。
在成本上，企業只需支付線索的數量，每個線索的成本不超過100元。但是，轉換率比搜索，在線視頻和其他廣告的轉換率高得多，從而實現了成本降低和效率提高。
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